tensorflow 1.15를 사용하여 Mask Rcnn 테스트(1)

1. anaconda에서 가상환경 생성(python 3.7) conda create -n tf115 python==3.7 conda activate tf115 2. mask rcnn 을 다운받는다 git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN 3. keras 2.1.2 pip install keras==2.1.2 4. pip install tensorflow-gpu==1.15.5 pip install tensorflow-gpu==1.15.5 5. 버전 확인을 해본다 6. 다음과 같이 폴더를 만든다 Mask_RCNN - model - balloon - datasets - logs 7. 1) https://github.com/matterport/Mask_RCNN/r..

2022.02.07

Jetson Xavier NX 에서 Object Detection TensorRT 학습하기

# 설치 부분 생략(추후 작성) # 데이터 생성 생략(추후 작성) - 다운받은 놈으로 일단 테스트 1. ~/jetson-inference/python/training/detection/ssd/data/위치에 다음과 같은 구조의 데이터를 복사한다 [fruit] - [test] - jpg 이미지들 - [train] - jpg 이미지들 - [validation] - jpg 이미지들 - class-descriptions-boxable.csv - sub-test-annotations-bbox.csv - sub-train-annotations-bbox.csv - sub-validation-annotations-bbox.csv - test-annotations-bbox.csv - train-annotations-bb..

2021.03.31

jetson-nano, jetson-xavier ssd-mobilenet-v2 realtime inference

import jetson.inference import jetson.utils net = jetson.inference.detectNet("ssd-mobilenet-v2", [], threshold=0.5) input = jetson.utils.videoSource('/home/jnx/Downloads/test02.mp4', argv=[]) output = jetson.utils.videoOutput('', argv=[]) ol = "box,labels,conf" while True: img = input.Capture() #print('img.width : ', img.width) #print('img.height : ', img.height) detections = net.Detect(img, ove..

2021.03.24

AutoML / mnist / keras

인터넷에 찾아보니 예제들이 있어 그대로 하니 잘 안되어서 1. 설치 버전 1) Python : 3.7.6 2) Tensorflow : 2.1.0 3) Keras : 2.3.1 2. 소스 from keras.datasets import mnist from autokeras import ImageClassifier (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train = x_train.reshape(x_train.shape + (1,)) # (1,) denotes the channles which is 1 in this case x_test = x_test.reshape(x_test.shape + (1,)) # (1,) denotes the ch..

2020.03.06

'딥다 딥러닝' 다시 시작하자 (케라스 설치부터)

작년 초 이맘때, 홍콩 과기대 김성훈 교수님 강의를 듣고 나서 나도 뭔가 할 수 있지 않을까 막연한 기대를 가지고 있었던 머신러닝, 딥러닝, 인공지능.... 하지만, 이래저래 진행되던 회사 업무와 과제때문에 밀려서 홀라강 다 까먹고.... 기초도 없이 들어서 이젠 CNN이니, RNN이니 LSTM이니 하는 것들도 분명히 들어봤는데, 가물가물하다.. 그래서 도서관에서 다시 집어든 책이 '딥다 딥러닝' 저자께서 서문에서 쉽지 않다고 엄포(?)를 놓으시는데, 포스팅이라도 하지 않으면 공부를 안 할 거 같아서, 거창하게 딥러닝 공부한다는 것보다 책 하나를 끝장(^^)내 보고 싶어서 다시 시작합니다. 서문에 보니 파이썬 3.5와 케라스가 설치되어야 한다고 함. 1. 내 PC에 설치된 anaconda는 버전 체크 :..

2020.01.11